中國商報（記者 趙熠如 文/圖）我國工業(yè)機器人市場規(guī)模近年增長迅猛，相關(guān)鼓勵產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策也接續(xù)出臺。為更好助力我國工業(yè)機器人發(fā)展，行業(yè)企業(yè)正逐步實現(xiàn)技術(shù)突破，提高工業(yè)機器人的國產(chǎn)化水平。

 

　　埃夫特智能裝備董事長兼總經(jīng)理游瑋在接受中國商報記者采訪時表示，目前的經(jīng)濟環(huán)境對各個制造型企業(yè)提出了更高的提質(zhì)、降本、增效要求，這對于機器人，特別是國產(chǎn)工業(yè)機器人來說是一個非常大的機遇。

 

　　埃夫特智能裝備董事長兼總經(jīng)理游瑋。

 

　　市場巨大

 

　　埃夫特智能裝備股份有限公司是一家專注于工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的科技公司。數(shù)據(jù)顯示，今年前三季度，該公司工業(yè)機器人產(chǎn)量10240臺，同比增長122%；銷量9567臺，同比增長118%。

 

　　游瑋表示：“我們在今年10月已經(jīng)提前完成了產(chǎn)銷萬臺的年度目標，在第四季度還會繼續(xù)進行市場開拓。”

 

　　他認為，當前，國產(chǎn)工業(yè)機器人的存量市場和增量市場都蘊藏著較大機遇。

 

　　在存量市場方面，游瑋表示，埃夫特會加大在主流應(yīng)用行業(yè)的投入，明年會重點進入汽車整車及汽車零部件領(lǐng)域。

 

　　“這個領(lǐng)域國產(chǎn)機器人市場占有率非常低，上升空間非常大。這部分主流行業(yè)我們稱之為存量市場，這個存量市場非常大，國產(chǎn)機器人有很大的機會能在存量市場中獲得自己的份額。”游瑋說。

 

　　在增量市場方面，游瑋認為，機器人的智能化水平不斷提升，能讓原來用不了機器人的制造業(yè)也能快速用上機器人。“一些傳統(tǒng)的制造業(yè)，特別是多品種小批量作業(yè)場景，傳統(tǒng)編程型機器人無法有效適應(yīng)，其機器人滲透率是非常低的。如果機器人變得更智能，就可以解決這些痛點。”游瑋表示，“這部分的增量市場會更大。”

 

　　研發(fā)高投入

 

　　游瑋認為，研發(fā)創(chuàng)新對企業(yè)的持續(xù)發(fā)展，特別是持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展來說，是一個必備要素。未來企業(yè)在競爭中能否滿足客戶需求，核心在于產(chǎn)品力和技術(shù)底蘊。所以，研發(fā)創(chuàng)新是這個行業(yè)必須要去做的事情，而且要保證一定的強度。

 

　　游瑋表示，埃夫特的研發(fā)投入強度是比較大的，特別是在機器人業(yè)務(wù)板塊，研發(fā)投入占到了每年機器人業(yè)務(wù)營收的雙位數(shù)百分比以上。

 

　　“保證這個投入強度有兩個原因：首先，中國的工業(yè)機器人跟國外有30—40年的差距，如果不能保證足夠的研發(fā)強度，就很難去快速追趕；其次，中國制造業(yè)的客戶群體有差異化特征，如果不去做針對性貼近市場的研發(fā)投入，是很難抓住客戶痛點，形成差異化的競爭優(yōu)勢的。”游瑋說。

 

　　游瑋表示，無論是并跑還是領(lǐng)跑，都需要保持較高的研發(fā)投入。當然，短期內(nèi)會因為國外機器人價格的下探而形成售價壓力，導致短期內(nèi)投入跟產(chǎn)出不匹配，但這是必須要走的路徑。與此同時，資本市場在企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新過程中會起到非常大的助推作用。

 

　　亟待標準化

 

　　游瑋認為，由于近幾年國家支持和市場推廣，國產(chǎn)工業(yè)機器人已得到飛速發(fā)展，國產(chǎn)工業(yè)機器人市場占有率在不斷提升，國產(chǎn)機器人也正在從原來的邊緣市場進入到主流應(yīng)用場景，如光伏、鋰電、電子制造等。

 

　　“當然，目前國產(chǎn)機器人在一些核心性能和功能完整性上跟國外機器人相比還有差距，這些差距需要在一些應(yīng)用場景中去不斷打磨與孵化。國產(chǎn)機器人還會繼續(xù)往更高端的場景，如航空制造、軌道制造、汽車整車制造等方面去探索，進一步打磨產(chǎn)品功能和提升產(chǎn)品性能。”游瑋說。

 

　　面對ChatGPT的興起，游瑋認為，通用人工智能未來要在制造業(yè)落地必須得有一個執(zhí)行終端，工業(yè)機器人一定是通用人工智能技術(shù)在制造業(yè)落地的很重要的抓手和載體，所以兩者結(jié)合是非常自然的。

 

　　不過游瑋也表示，目前大模型要去驅(qū)動或完成對現(xiàn)有工業(yè)機器人的調(diào)度和部署也遇到了一些瓶頸。

 

　　“現(xiàn)在的工業(yè)機器人底層的應(yīng)用程序接口并不統(tǒng)一，甚至機器人的編程語言都是不統(tǒng)一的，這給通用人工智能技術(shù)嫁接到機器人上帶來了一個很大的現(xiàn)實障礙。所以，工業(yè)機器人底層軟件的標準、架構(gòu)，機器人編程語言，以及應(yīng)用程序接口的統(tǒng)一和標準化，可能是未來業(yè)界要去重點關(guān)注的問題。埃夫特已經(jīng)開始了相應(yīng)的工作，并在積極部署與產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)的合作伙伴和友商，能把相應(yīng)的標準盡快建立起來。”游瑋表示。