AI+機器視覺賦能工業(yè)4.0 工業(yè)相機及軟件算法為關(guān)鍵

 

 

 

ChatGPT引爆AI概念，AIGC進入發(fā)展元年，AI技術(shù)進入發(fā)展快車道。AI+機器視覺技術(shù)優(yōu)勢明顯，政策加持+社會需求(人口紅利退潮)驅(qū)動中長期發(fā)展，我國機器視覺待滲透空間較大。隨著工業(yè)4.0等概念的持續(xù)深化+研發(fā)技術(shù)的不斷突破，AI+機器視覺持續(xù)賦能下游工業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，有望受益于下游賽道的高景氣。

 

面向AI時代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重新升級。AI大模型的出現(xiàn)是一個劃時代的里程碑，人類將進入到一個全新的智能化時代，就像工業(yè)革命一樣，大模型將會被各行各業(yè)廣泛應(yīng)用，帶來生產(chǎn)力的較大提升，并深刻改變我們的生活方式。

 

機器視覺的本質(zhì)是機器的眼睛和大腦，當(dāng)前，機器視覺已發(fā)展為人工智能領(lǐng)域一個正在快速發(fā)展的分支。機器視覺即機器代替人眼來做測量和判斷，是通過光學(xué)的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。中商產(chǎn)業(yè)研究院認為，機器視覺可以代替人眼在多種場景下實現(xiàn)多種功能，按功能主要分為四大類：檢測、測量、定位、識別。

 

在AI技術(shù)的加持下，機器視覺有望與AI逐漸融合，引領(lǐng)向工業(yè)4.0的過渡。復(fù)盤機器視覺發(fā)展，從能夠自動執(zhí)行簡單任務(wù)的自動化機器，轉(zhuǎn)型為視覺能力不受人類視覺能力極限約束、自主思考，從而能夠長期對各種元素進行優(yōu)化的自主型機器，AI+機器視覺有望能夠滲透入工業(yè)制造達到全新的水平，有望開啟新一輪生產(chǎn)力加速周期。

 

與人眼相比，機器視覺在效率、精度、環(huán)境要求、安全性等各因素上都有明顯的優(yōu)勢。同時，在AI深度學(xué)習(xí)+機器視覺的升級趨勢下，將在工業(yè)自動化、數(shù)字化、柔性化、復(fù)雜性生產(chǎn)上貢獻更高的適配度。傳統(tǒng)的機器視覺技術(shù)需要將數(shù)據(jù)表示為一組特征，或輸入到預(yù)測模型，從而得出預(yù)測結(jié)果，這是完成制定動作，較難適應(yīng)未來柔性化的生產(chǎn)需求，尤其是在缺陷類型復(fù)雜化、細微化、背景噪聲復(fù)雜等場景越來越難適用。

 

對于機器視覺，海渡教育集團推出了新課程可編程序控制系統(tǒng)設(shè)計師，內(nèi)容包含PLC與工業(yè)視覺，報一門課程就能學(xué)習(xí)兩門技能，符合條件的學(xué)員還可以免費學(xué)習(xí)