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工業(yè)機(jī)器人的下一個(gè)發(fā)展方向

  時(shí)間:2020-07-17 09:07:28【關(guān)閉】

  經(jīng)過了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,工業(yè)機(jī)器人已廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造的很多環(huán)節(jié),但仍然有大量生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要人工完成,機(jī)器人工人的數(shù)量目前仍然不到人類工人數(shù)量的1%,對于機(jī)器人工人的需求還遠(yuǎn)未滿足,如果將范圍擴(kuò)展至商業(yè)、醫(yī)療康復(fù)等廣義生產(chǎn)活動(dòng),這一需求更為龐大。面向這些需求,傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人的限制在哪里?協(xié)作機(jī)器人是否解決了這些問題?我們需要什么樣的機(jī)器人技術(shù)?

  工業(yè)機(jī)器人的優(yōu)勢與短板

  傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人由電動(dòng)機(jī)器演化而來,和人工的比較優(yōu)勢是負(fù)載能力大、速度快、位置精度好。劣勢是:應(yīng)對環(huán)境不確定性的調(diào)整能力差,智能化程度低。協(xié)作機(jī)器人在傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人基礎(chǔ)上通過降低結(jié)構(gòu)重量,并限制電機(jī)功率和速度,實(shí)現(xiàn)與人在同一空間工作的安全保障,本質(zhì)是工業(yè)機(jī)器人的一個(gè)分支。

  工業(yè)機(jī)器人(包括協(xié)作機(jī)器人),都是控制機(jī)器人位置,一般采用示教-執(zhí)行的開環(huán)過程,這種方式只能應(yīng)用于嚴(yán)格結(jié)構(gòu)化的場景,對場景中出現(xiàn)的不確定性不能很好處理。比如零部件裝配,零部件公差配合的精度遠(yuǎn)高于機(jī)器人位置控制的精度,只靠位置控制完不成裝配。而人工憑借力覺和手臂柔性,以及學(xué)習(xí)決策能力,可以輕松完成裝配動(dòng)作。所以目前工廠需要大量工人在零部件裝配環(huán)節(jié),工業(yè)機(jī)器人在這方面也做了大量應(yīng)用嘗試,但效率很難pk人手。

  如果把機(jī)器人的應(yīng)用場景擴(kuò)展到商業(yè)、醫(yī)療康復(fù)等廣義生產(chǎn)活動(dòng),比如康復(fù)理療,工業(yè)機(jī)器人在這些場景下相對人類手臂更是完全處于弱勢。醫(yī)生更多靠手臂力度幫助病人完成護(hù)理動(dòng)作,而人類手臂的肌肉控制柔順特性,傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人很難實(shí)現(xiàn)。目前傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人仍然有大量的人工替代存量場景,但對于工業(yè)裝配、廣義生產(chǎn)活動(dòng),真正pk人類手臂的能力才是機(jī)械手臂的下一階段目標(biāo)。
 

  柔性機(jī)器人有什么區(qū)別,帶來什么好處

  雖然傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人也可以通過末端加力傳感器的方式實(shí)現(xiàn)力覺控制,但受限于面向位置的控制體系結(jié)構(gòu),力覺閉環(huán)經(jīng)過的環(huán)節(jié)多,反應(yīng)遲鈍,節(jié)拍很慢,很難比擬人手。柔性機(jī)器人與傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人不同的軟硬件體系結(jié)構(gòu):每個(gè)關(guān)節(jié)都配置力傳感器,并且底層控制體系結(jié)構(gòu)由原來的位置控制,轉(zhuǎn)變?yōu)榱臀恢萌诤峡刂?,使機(jī)器人兼具高精度位置控制和高動(dòng)態(tài)力控制。

  所謂高動(dòng)態(tài)力控,即力的閉環(huán)頻率相對工業(yè)機(jī)器人提升了一個(gè)到兩個(gè)數(shù)量級,力覺反應(yīng)更靈敏,同時(shí)實(shí)現(xiàn)模擬人類手臂肌肉控制的柔順特性,使機(jī)器人具備了處理環(huán)境不確定性的能力。比如在零部件裝配場景,可以通過控制相應(yīng)方向的主動(dòng)柔順,模擬人手順應(yīng)位置偏差,進(jìn)行柔順裝配。再比如復(fù)雜曲面打磨,柔性機(jī)器人在前進(jìn)方向進(jìn)行位置控制,在打磨壓力方向進(jìn)行力控制,并通過機(jī)械臂的柔順調(diào)整,自適應(yīng)曲面的彎曲變化,這和人工操作的特性是一致的。

  依靠高動(dòng)態(tài)力控技術(shù),可以全面升級目前協(xié)作機(jī)器人的特性:比如通過靈敏力感知,實(shí)現(xiàn)更輕便的拖動(dòng)示教,甚至可以直接拖動(dòng)機(jī)器人寫毛筆字,使機(jī)器人更易用。通過高靈敏度外力碰撞檢測,使人機(jī)協(xié)作更安全。

  另外,如果把AI比作人類大腦決策,則機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)控制類似小腦和肢體控制,只有位置控制的肢體是不協(xié)調(diào)的。而力覺和柔順特性的加入,給上層智能提供了更強(qiáng)大平臺(tái)支撐,可以加速AI在廣義生產(chǎn)活動(dòng)中的落地。

  通過以上核心技術(shù)特性,柔性機(jī)器人可以解決生產(chǎn)裝配等傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用短板,同時(shí)可以使其拓展至輔助醫(yī)療和商業(yè)服務(wù)等更廣泛的場景中。

工業(yè)機(jī)器人的下一個(gè)發(fā)展方向

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  經(jīng)過了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,工業(yè)機(jī)器人已廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造的很多環(huán)節(jié),但仍然有大量生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要人工完成,機(jī)器人工人的數(shù)量目前仍然不到人類工人數(shù)量的1%,對于機(jī)器人工人的需求還遠(yuǎn)未滿足,如果將范圍擴(kuò)展至商業(yè)、醫(yī)療康復(fù)等廣義生產(chǎn)活動(dòng),這一需求更為龐大。面向這些需求,傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人的限制在哪里?協(xié)作機(jī)器人是否解決了這些問題?我們需要什么樣的機(jī)器人技術(shù)?

  工業(yè)機(jī)器人的優(yōu)勢與短板

  傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人由電動(dòng)機(jī)器演化而來,和人工的比較優(yōu)勢是負(fù)載能力大、速度快、位置精度好。劣勢是:應(yīng)對環(huán)境不確定性的調(diào)整能力差,智能化程度低。協(xié)作機(jī)器人在傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人基礎(chǔ)上通過降低結(jié)構(gòu)重量,并限制電機(jī)功率和速度,實(shí)現(xiàn)與人在同一空間工作的安全保障,本質(zhì)是工業(yè)機(jī)器人的一個(gè)分支。

  工業(yè)機(jī)器人(包括協(xié)作機(jī)器人),都是控制機(jī)器人位置,一般采用示教-執(zhí)行的開環(huán)過程,這種方式只能應(yīng)用于嚴(yán)格結(jié)構(gòu)化的場景,對場景中出現(xiàn)的不確定性不能很好處理。比如零部件裝配,零部件公差配合的精度遠(yuǎn)高于機(jī)器人位置控制的精度,只靠位置控制完不成裝配。而人工憑借力覺和手臂柔性,以及學(xué)習(xí)決策能力,可以輕松完成裝配動(dòng)作。所以目前工廠需要大量工人在零部件裝配環(huán)節(jié),工業(yè)機(jī)器人在這方面也做了大量應(yīng)用嘗試,但效率很難pk人手。

  如果把機(jī)器人的應(yīng)用場景擴(kuò)展到商業(yè)、醫(yī)療康復(fù)等廣義生產(chǎn)活動(dòng),比如康復(fù)理療,工業(yè)機(jī)器人在這些場景下相對人類手臂更是完全處于弱勢。醫(yī)生更多靠手臂力度幫助病人完成護(hù)理動(dòng)作,而人類手臂的肌肉控制柔順特性,傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人很難實(shí)現(xiàn)。目前傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人仍然有大量的人工替代存量場景,但對于工業(yè)裝配、廣義生產(chǎn)活動(dòng),真正pk人類手臂的能力才是機(jī)械手臂的下一階段目標(biāo)。
 

  柔性機(jī)器人有什么區(qū)別,帶來什么好處

  雖然傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人也可以通過末端加力傳感器的方式實(shí)現(xiàn)力覺控制,但受限于面向位置的控制體系結(jié)構(gòu),力覺閉環(huán)經(jīng)過的環(huán)節(jié)多,反應(yīng)遲鈍,節(jié)拍很慢,很難比擬人手。柔性機(jī)器人與傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人不同的軟硬件體系結(jié)構(gòu):每個(gè)關(guān)節(jié)都配置力傳感器,并且底層控制體系結(jié)構(gòu)由原來的位置控制,轉(zhuǎn)變?yōu)榱臀恢萌诤峡刂疲箼C(jī)器人兼具高精度位置控制和高動(dòng)態(tài)力控制。

  所謂高動(dòng)態(tài)力控,即力的閉環(huán)頻率相對工業(yè)機(jī)器人提升了一個(gè)到兩個(gè)數(shù)量級,力覺反應(yīng)更靈敏,同時(shí)實(shí)現(xiàn)模擬人類手臂肌肉控制的柔順特性,使機(jī)器人具備了處理環(huán)境不確定性的能力。比如在零部件裝配場景,可以通過控制相應(yīng)方向的主動(dòng)柔順,模擬人手順應(yīng)位置偏差,進(jìn)行柔順裝配。再比如復(fù)雜曲面打磨,柔性機(jī)器人在前進(jìn)方向進(jìn)行位置控制,在打磨壓力方向進(jìn)行力控制,并通過機(jī)械臂的柔順調(diào)整,自適應(yīng)曲面的彎曲變化,這和人工操作的特性是一致的。

  依靠高動(dòng)態(tài)力控技術(shù),可以全面升級目前協(xié)作機(jī)器人的特性:比如通過靈敏力感知,實(shí)現(xiàn)更輕便的拖動(dòng)示教,甚至可以直接拖動(dòng)機(jī)器人寫毛筆字,使機(jī)器人更易用。通過高靈敏度外力碰撞檢測,使人機(jī)協(xié)作更安全。

  另外,如果把AI比作人類大腦決策,則機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)控制類似小腦和肢體控制,只有位置控制的肢體是不協(xié)調(diào)的。而力覺和柔順特性的加入,給上層智能提供了更強(qiáng)大平臺(tái)支撐,可以加速AI在廣義生產(chǎn)活動(dòng)中的落地。

  通過以上核心技術(shù)特性,柔性機(jī)器人可以解決生產(chǎn)裝配等傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用短板,同時(shí)可以使其拓展至輔助醫(yī)療和商業(yè)服務(wù)等更廣泛的場景中。

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